要使用新的调度重新运行DAG，可以使用以下代码示例来实现：

from airflow import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def my_task():
    # 任务逻辑代码
    print("Running my task...")

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': days_ago(1),
}

with DAG(dag_id='my_dag', schedule_interval='@daily', default_args=default_args) as dag:
    task = PythonOperator(
        task_id='my_task',
        python_callable=my_task,
    )

在上面的示例中，我们定义了一个名为my_task的任务函数，其中包含了我们希望执行的逻辑代码。然后，我们使用PythonOperator操作符来创建一个任务实例，将my_task函数传递给python_callable参数。最后，我们使用DAG类创建一个DAG实例，并指定了调度规则为每天运行一次。

如果要重新运行DAG，可以使用以下命令：

airflow backfill my_dag -s  -e  -l

其中，和是重新运行的起始日期和结束日期。使用-l选项可以打印出日志信息。

请注意，以上示例中的代码仅用于说明目的，实际使用时可能需要根据具体需求进行适当修改。