要将步骤函数循环任务转换为Airflow，您可以按照以下步骤操作：

1. 安装Airflow库：使用pip命令安装Airflow库。

pip install apache-airflow

2. 创建Airflow DAG文件：创建一个Python文件，命名为my_dag.py。在该文件中，导入必要的库并定义DAG。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=1)
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=timedelta(days=1)
)

def my_task():
    # 在这里编写您的步骤函数代码
    pass

task = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_task,
    dag=dag
)

task

在这个示例中，我们创建了一个名为my_dag的DAG，并定义了一个名为my_task的任务。我们将my_task函数作为PythonOperator的python_callable参数传递。

3. 运行Airflow调度程序：使用以下命令启动Airflow调度程序。

airflow scheduler

这将启动Airflow调度程序，该程序将按照您在DAG中定义的时间表定期运行任务。

4. 触发DAG运行：使用以下命令触发DAG运行。

airflow trigger_dag my_dag

这将手动触发my_dag的运行。

现在，您的步骤函数循环任务已经转换为Airflow。您可以根据需要添加更多任务和依赖关系，并使用Airflow的其他功能进行任务调度和监控。