要在Airflow中使用DockerOperator连接到Docker镜像，可以按照以下步骤进行设置：

1. 在Airflow中安装docker和docker-compose模块：

pip install docker
pip install docker-compose

2. 创建一个DockerComposeOperator来启动Docker容器。这需要编写一个docker-compose.yml文件来定义容器的配置。例如，创建一个文件名为docker-compose.yml的文件，并在其中定义一个名为my_docker_container的服务：

version: '3'
services:
  my_docker_container:
    image: your_docker_image:tag
    # 添加其他容器配置选项

3. 创建一个DockerOperator任务来连接到Docker容器。在DockerOperator中，您可以指定容器名称、命令和其他选项。

from airflow import DAG
from airflow.operators.docker_operator import DockerOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1)
}

with DAG('docker_operator_example', schedule_interval='@daily', default_args=default_args) as dag:
    docker_task = DockerOperator(
        task_id='docker_task',
        image='your_docker_image:tag',
        api_version='auto',  # 根据您的Docker版本选择自动匹配
        auto_remove=True,
        command='/path/to/command',  # 指定要在容器中运行的命令
        docker_conn_id='docker_default'  # 指定您的Docker连接ID
    )

在上面的例子中，我们定义了一个名为docker_task的DockerOperator任务，它将连接到名为docker_default的Docker连接，并在容器中运行/path/to/command命令。

4. 在Airflow中设置Docker连接。这可以通过Airflow的Web界面或使用命令行工具进行配置。运行以下命令来配置一个名为docker_default的Docker连接：

airflow connections add docker_default --conn-type docker --conn-login  --conn-password 

替换和为您的Docker主机和API版本。

这样就完成了从DockerOperator连接到Docker镜像的设置。您可以在Airflow的Web界面中运行该任务或通过命令行运行DAG来执行任务。