在Airflow 2中，我们可以使用Python装饰器来动态地创建任务。这种方法可以让我们根据参数的不同创建不同的任务。

代码示例：

from airflow.decorators import dag, task
from datetime import datetime

@task
def print_hello(name):
    return f"Hello, {name}!"

@dag(default_args={'owner': 'airflow'})
def dynamic_dag():
    for i in range(1, 6):
        task_name = f"task_{i}"
        task_args = {"name": f"user_{i}"}
        
        # 使用task装饰器动态地创建任务
        globals()[task_name] = task(print_hello, task_id=task_name, op_kwargs=task_args)

在上面的示例代码中，我们首先导入了所需的Airflow库和datetime库。然后，我们使用@task装饰器来创建一个名为print_hello的任务，该任务接受一个名为name的参数并返回一条字符串。接下来，我们使用@dag装饰器来创建一个名为dynamic_dag的DAG，该DAG具有默认的Airflow参数。在此DAG中，我们使用Python的range函数创建了一个循环，该循环创建了五个任务并赋予了不同的名称和参数。我们在每次循环中使用globals()函数动态地创建了任务，并使用print_hello任务初始化了它们。最后，我们在任务创建后可以像往常一样使用它们。通过这种方式，我们可以轻松地创建多个具有不同参数的任务。