在Airflow 2.x中，当任务之间存在循环依赖时，可能会出现任务不能识别的情况。这通常是因为任务名称与DAG ID相同，导致Airflow无法区分哪个任务属于哪个DAG。

解决这个问题的方法是使用op_args和op_kwargs来定义每个任务，并为每个任务分配唯一的任务ID。例如：

from airflow import DAG from airflow.operators.python_operator import PythonOperator from datetime import datetime

dag = DAG(dag_id='my_dag', start_date=datetime.now())

def task1(**context): print('This is task1')

def task2(**context): print('This is task2')

def task3(**context): print('This is task3')

定义三个独立的任务

op1 = PythonOperator( task_id='op1', python_callable=task1, op_kwargs={}, dag=dag )

op2 = PythonOperator( task_id='op2', python_callable=task2, op_kwargs={}, dag=dag )

op3 = PythonOperator( task_id='op3', python_callable=task3, op_kwargs={}, dag=dag )

定义任务之间的依赖关系

op1 >> op2 op2 >> op3 op3 >> op1